Institut for Matematisk Erhvervsøkonomi og Statistik MPAS Handelshøjskolen i København Oktober 1997 Tue Tjur Projekt 2 Data til denne opgave er formidlet af Gorm Gabrielsen og stillet til rådighed af Ekstra Bladet. Det drejer sig om Ekstra Bladets salgstal (på nær en ubetydelig rest, der blandt andet omfatter de faste abonnenter) for hver dag i perioden 26. oktober 1987 til 31. december 1994. Data findes på tekstfilen C:\MPAS\DATA\EKSTRABL, som på nuværende tidspunkt (eller meget snart) skulle findes på maskinerne i lokale 425. Filen indeholder 2617 linier, en for hver dag i perioden. Hver linie indeholder i alt 20 tal, adskilt med blanktegn. Disse tal er i rækkefølge (idet vi med det samme giver passende forslag til variabelnavne) DAG dagens nummer i måneden MD måneden (1,2,...,12) AAR (87,...,94) TID Dagens fortløbende nummer startende med 0 (bortset fra at der af ukendte grunde mangler en uge omkring årsskiftet 87/88). UGEDAG (1=mandag,...,7=søndag) KBH salgstal/1000, København PRO = SJ + JF SJ salgstal/1000, øvrige Sjælland JF salgstal/1000, Jylland og Fyn OST = KBH + SJ TOT = KBH + SJ + JF PRIS Løssalgsprisen EPRIS1 Disse tre variable angives at være kon- EPRIS7 struerede ud fra PRIS som indikatorer for EPRIS14 "nylig prisstigning". Det passer tilsyne- ladende ikke helt. Overspring evt. disse variable ved indlæsningen. VPRIS Fortløbende nummerering af de seks priser som har været anvendt i perioden (starter med 0). PRISF = VPRIS+1 BT2 1 hvis BT udkommer, 2 hvis ikke. DFACT (1,2,...,29) nummeret på det i øjeblikket kørende spil, 0 hvis et spil ikke er igang. DTID Tid i dage siden start af igangværende spil, 0 hvis intet spil igang. Manglende værdier er overalt kodede som -1 (-1.000 etc.) - uden fare for misforståelser da meningsfulde værdier af ovennævnte 20 variable i alle tilfælde er ikke-negative. Projektets formål. Den oprindelige interesse for dette datamateriale skyldtes, at man gerne ville vide noget om salgstallets følsomhed overfor prisen (elasticiteten), som jo spiller en ret afgørende rolle ved fastlæggelse af prispolitikken. For at kunne undersøge dette må man imidlertid også kende noget til salgstallets afhængighed af andre faktorer. Herudover giver det vel sig selv, at en model til forudsigelse af salgstallets størrelse vil kunne spare Ekstra Bladet for betydelige beløb. I løbet af opgavens gennemgang vil vi muligvis komme ind på, hvorledes man kan vurdere den forventede gevinst ved en given formindskelse af forudsigelsesvariansen i en sådan model. Et spørgsmål af særlig interesse er, hvorledes de forskellige spil, quizer osv. påvirker salgstallet. En detaljeret model for dette kræver nogen overvejelse, og det er en af de retninger, man evt. kan specialisere sig i. Et andet problem er forklaringen af "outliere". Visse særligt store eller særligt små salgstal kan rimeligvis knyttes sammen med bestemte begivenheder. Det ligger i de sidste to bemærkninger, at man i et vist omfang gerne må specialisere sig. Rapporten bør omfatte en nogenlunde rimelig model for salgstallenes afhængighed af alle de variable, der er oplyst - herudover er der mere eller mindre frit slag. Rapporterne afleveres til MØK sekretariatet senest onsdag d. 17/12 kl. 12. Bilag: De 29 spil (Gorm Gabrielsen) (ikke i netversionen)