MPAS

MPAS var et fag på Cand. Merc.(mat), MØK studiets overbygning, som jeg stod for fra 1997 til 2010. Kursets hjemmeside er medtaget her hovedsageligt på grund af de udmærkede datasæt fra diverse kontakter, som jeg fik lov til at bruge i undervisningen - i mange tilfælde til gengæld for lidt statistisk konsulentarbejde.

Faglærer og fagkoordinator: Tue Tjur.

Eksamensform: Rapportaflevering.

Fagets formål: At sætte de studerende i stand til, på baggrund af bacheloruddannelsens statistikkurser, at gennemføre en større statistisk analyse og sammenfatte konklusionerne heraf i en rapport.

Fagets indhold: Kurset vil omfatte to større projekter, så vidt muligt hentet fra erhvervsøkonomiske problemstillinger.

Undervisningsform: Der afholdes to fællestimer om ugen, hvor projekterne og de statistiske metoder vil blive gennemgået. Teoretiske emner vil også blive taget op i det omfang der er brug for det. Der vil også være en vis vejledning i brug af statistiske programpakker og fortolkning af det der kommer ud af dem. I de senere faser af et projekt reduceres fællestimernes omfang, medens omfanget af den individuelle vejledning tilsvarende forøges.

Orienterende litteratur: Her kan kun henvises til de lærebøger der benyttes på bacheloruddannelsen. Der vil sædvanligvis ikke være brug for ydeligere litteratur, bortset fra uddelte notater. Til gengæld kræves det af deltagerne, at de på egen hånd sætter sig ind i (mindst) en statistisk programpakke (f.eks. SAS, GENSTAT, SPSS, S, R eller ISUW). Der vil kun i meget begrænset omfang blive undervist i hvordan disse programpakker fungerer. Dog vil ISUW og R blive benyttet til demonstration af udregninger og datamanipulationer i undervisningen.

Faglige forudsætninger og anbefalede kombinationer: Kurset bygger på kurserne i statistik under HA(mat). Hvis man ikke har rimeligt godt styr på disse fag kan MPAS ikke anbefales. For studerende fra andre HA linier vil det således kræve en særlig indsats at følge kurset.

Eksamensfordringer: I forbindelse med hvert af de to projekter afleveres en rapport på maksimalt 10 sider (eksklusive eventuelle bilag). Den første af de to rapporter skal godkendes af læreren. For den anden rapport gives, med en ekstern censors medvirken, en karakter. Der lægges vægt på klarhed i fremstillingsform og evne til at forklare statistiske modeller og metoder uden unødvendige krav til læserens matematiske forudsætninger. Desuden naturligvis på at projektets problemstilling analyseres korrekt og udtømmende.

Et par generelle links:

Vejledning i rapportskrivning (obligatorisk læsning, der vil ikke blive sagt så meget om det ...)

The R project for statistical computing